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Java随笔记录
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《
署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)
》许可协议授权
explain模拟优化器执行SQL语句,在5.6以及以后的版本中,除过select,其他比如insert,update和delete均可以使用explain查看执行计划,从而知道mysql是如何处理sql语句,分析查询语句或者表结构的性能瓶颈。
作用
1、表的读取顺序
2、数据读取操作的操作类型
3、哪些索引可以使用
4、哪些索引被实际使用
5、表之间的引用
6、每张表有多少行被优化器查询
explain+SQL语句即可!
执行计划包含的信息如下
信息 | 描述 |
---|---|
id | 查询的序号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 两种情况 id相同,执行顺序从上往下id不同 id值越大,优先级越高,越先执行 |
select_type | 查询类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询 1、simple ——简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION 2、primary ——查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询被标记 3、subquery——在select或where列表中包含了子查询 4、derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表中 5、union——如果第二个select出现在UNION之后,则被标记为UNION,如果union包含在from子句的子查询中,外层select被标记为derived 6、union result:UNION 的结果 |
table | 输出的行所引用的表 |
type | 显示联结类型,显示查询使用了何种类型,按照从最佳到最坏类型排序 1、system:表中仅有一行(=系统表)这是const联结类型的一个特例。 2、const:表示通过索引一次就找到,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以如果将主键置于where列表中,mysql能将该查询转换为一个常量 3、eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描 4、ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,可能会找多个符合条件的行,属于查找和扫描的混合体 5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它开始于索引的某一个点,而结束另一个点,不用全表扫描 6、index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快,因为索引文件比数据文件小很多。 7、all:遍历全表以找到匹配的行 注意:一般保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。 |
possible_keys | 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 |
key | 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠。 |
key_len | 表示索引中使用的字节数,该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下,长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度。 |
ref | 显示索引的哪一列被使用了,如果有可能是一个常数,哪些列或常量被用于查询索引列上的值 |
rows | 根据表统计信息以及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 |
Extra | 包含不适合在其他列中显示,但是十分重要的额外信息 1、Using filesort:说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序” 2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果,mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。 3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引,避免访问了表的数据行。如果同时出现using where,表名索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表名索引用来读取数据而非执行查询动作。 4、Using where :表明使用where过滤 5、using join buffer:使用了连接缓存 6、impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组 7、select tables optimized away:在没有group by子句的情况下,基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count(*),不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。 8、distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。 |
想要优化SQL,必须清楚知道SQL的执行顺序,这样再配合explain才能事半功倍!
完整SQL语句
select distinct
<select_list>
from
<left_table><join_type>
join <right_table> on <join_condition>
where
<where_condition>
group by
<group_by_list>
having
<having_condition>
order by
<order_by_condition>
limit <limit number>
SQL执行顺序
1、from <left_table><join_type>
2、on <join_condition>
3、<join_type> join <right_table>
4、where <where_condition>
5、group by <group_by_list>
6、having <having_condition>
7、select
8、distinct <select_list>
9、order by <order_by_condition>
10、limit <limit_number>
extended关键字:仅对select语句有效,在explain后使用extended关键字,可以显示filtered列显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。
也可以通过show warnings显示扩展信息,输出中的 Message值SHOW WARNINGS显示优化程序如何限定SELECT语句 中的表名和列名, SELECT应用重写和优化规则后的外观,以及可能有关优化过程的其他说明。
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版权声明:本文为CSDN博主「贾文静_i」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067
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