PostgreSql使用Truncate清空数据表 在 mysql 中如果需要清空表，只需要TRUNCATE table_name;即可，如果有自增的 id 字段，也会还原回 1，但是 postgresql 与 mysql 稍有不同，postgresql 的自增字段 是通过 序列 sequence来实现的，所以在清空表的时候，还需要还原序列TRUNCATE TABLE table_name RESTART IDENTITY;参考：https://stackoverflow.com/questions/13989243/sequence-does-not-reset-after-truncating-the-table

【MySQL优化】——看懂explain explainexplain模拟优化器执行SQL语句，在5.6以及以后的版本中，除过select，其他比如insert，update和delete均可以使用explain查看执行计划，从而知道mysql是如何处理sql语句，分析查询语句或者表结构的性能瓶颈。作用1、表的读取顺序2、数据读取操作的操作类型3、哪些索引可以使用4、哪些索引被实际使用5、表之间的引用6、每张表有多少行被优化器查询explain用法explain+SQL语句即可！执行计划包含的信息如下信息描述id查询的序号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序 两种情况 id相同，执行顺序从上往下id不同id值越大，优先级越高，越先执行select_type查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询1、simple ——简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION2、primary ——查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记3、subquery——在select或where列表中包含了子查询4、derived——在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中5、union——如果第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，如果union包含在from子句的子查询中，外层select被标记为derived6、union result:UNION 的结果table输出的行所引用的表type显示联结类型，显示查询使用了何种类型，按照从最佳到最坏类型排序1、system：表中仅有一行（=系统表）这是const联结类型的一个特例。2、const：表示通过索引一次就找到，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以如果将主键置于where列表中，mysql能将该查询转换为一个常量3、eq_ref:唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描4、ref:非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，属于查找和扫描的混合体5、range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它开始于索引的某一个点，而结束另一个点，不用全表扫描6、index:index 与all区别为index类型只遍历索引树。通常比all快，因为索引文件比数据文件小很多。7、all：遍历全表以找到匹配的行 注意:一般保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。possible_keys指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行key显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。key_len表示索引中使用的字节数，该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下，长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。ref显示索引的哪一列被使用了，如果有可能是一个常数，哪些列或常量被用于查询索引列上的值rows根据表统计信息以及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数Extra包含不适合在其他列中显示，但是十分重要的额外信息1、Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序”2、Using temporary:使用了临时表保存中间结果，mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引，避免访问了表的数据行。如果同时出现using where，表名索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表名索引用来读取数据而非执行查询动作。4、Using where :表明使用where过滤5、using join buffer:使用了连接缓存6、impossible where:where子句的值总是false，不能用来获取任何元组7、select tables optimized away：在没有group by子句的情况下，基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*），不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。8、distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。SQL执行顺序想要优化SQL，必须清楚知道SQL的执行顺序，这样再配合explain才能事半功倍！完整SQL语句select distinct <select_list> from <left_table><join_type> join <right_table> on <join_condition> where <where_condition> group by <group_by_list> having <having_condition> order by <order_by_condition> limit <limit number>SQL执行顺序1、from <left_table><join_type> 2、on <join_condition> 3、<join_type> join <right_table> 4、where <where_condition> 5、group by <group_by_list> 6、having <having_condition> 7、select 8、distinct <select_list> 9、order by <order_by_condition> 10、limit <limit_number>extendextended关键字：仅对select语句有效，在explain后使用extended关键字，可以显示filtered列显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。也可以通过show warnings显示扩展信息，输出中的 Message值SHOW WARNINGS显示优化程序如何限定SELECT语句 中的表名和列名， SELECT应用重写和优化规则后的外观，以及可能有关优化过程的其他说明。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「贾文静_i」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067

MySQL字符集与排序规则详解 一、字符集　　先说字符，字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、字母、数字等，比如“啊、a、1、+、！、&”等均表示一个字符。在UTF8编码中，一个字母、数字、符号占一个字节，中文占三个字节，emoji表情和一些比较复杂的文字、繁体字则占四个字节。其中一个字节由8个位组成，位为数据存储的最小单位，每个二进制数字0或者1就是1个位。　　换算公式：1byte(字节) = 8bit(位)，1KB(千字节) = 1024byte(字节)，1MB(兆) = 1024KB(千字节)。　　字符集是一套符号和编码，是多个字符的集合。常见的字符集有 UTF8 、 Unicode 、 GBK 、 GB2312 、 ASCII 。在MySQL中常用的字符集有 UTF8 和 UTF8MB4 这两种，一般而言我们选择UTF8MB4，而不选择UTF8，因为MySQL中的UTF8并不是真正的UTF8字符集，它只支持三个字节，emoji表情和复杂的文字无法存储，并不能代表全部的UTF8，在5.5.3版本后新增的支持四个字节的UTF8MB4才是真正的UTF8编码，为了更好的兼容性，推荐使用UTF8MB4字符集。　　此外，对于CHAR类型数据，UTF8MB4会多消耗一些空间，比如CHAR(10)，UTF8会保留30字节长度，UTF8MB4会保留40字节长度，根据MySQL官方建议，使用VARCHAR替代CHAR。同时UTF8MB4也是UTF8的超集，所以UTF8可以直接切换至UTF8MB4。二、排序规则　　排序规则，就是指字符比较时按照字符编码还是直接用二进制数据比较，以及是否区分大小写。UTF8MB4常用的排序规则有 utf8mb4_unicode_ci 、 utf8mb4_general_ci 、 utf8mb4_bin 。　　其中，以bin结尾的是以二进制存储的，区分大小写，以cs结尾的是区分大小写的，以ci结尾的不区分大小写。　　utf8mb4_unicode_ci是基于标准Unicode来排序和比较，能够在各种语言之间精确排序。且在特殊情况下，Unicode排序规则为了能够处理特殊字符的情况，实现了略微复杂的排序算法。但是在绝大多数情况下不会发生此类复杂比较。　　utf8mb4_general_ci没有实现Unicode排序规则，在遇到某些特殊字符情况下，排序结果可能不一致。但是，在绝大多数情况下，这些特殊字符的顺序并不需要那么精确。　　utf8mb4_bin将字符串的每个字符用二进制数据编译存储，区分大小写，可以存二进制的内容。三、结论　　综合来说，utf8mb4_unicode_ci比较准确，utf8mb4_general_ci速度较快。utf8mb4_unicode_ci对于特殊字符的处理，在中文、英文应用中不会使用到，除非你的应用有德语、法语、俄语等，则需要使用utf8mb4_unicode_ci，否则一般选用utf8mb4_general_ci就可以了。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「遇见sher」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_34040270/article/details/113279859

MySQL进阶：optimize table命令 　　在使用mysql的时候有时候，可能会发现尽管一张表删除了许多数据，但是这张表表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小。这是因为mysql在删除数据（特别是有Text和BLOB）的时候，会留下许多的数据空洞，这些空洞会占据原来数据的空间，所以文件的大小没有改变。这些空洞在以后插入数据的时候可能会被再度利用起来，当然也有可能一直存在。这种空洞不仅额外增加了存储代价，同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率。　　使用场景：如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。【当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。　　在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次即可，只对特定的表运行。OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。　　对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。注意：在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。　　对于myisam可以直接使用 optimize table table.name, 当是InnoDB引擎时，会报“Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead”，一般情况下，由myisam转成innodb，会用alter table table.name engine='innodb'进行转换，优化也可以用这个。所以当是InnoDB引擎时我们就用alter table table.name engine='innodb'来代替optimize做优化就可以。　　查看前后效果可以使用show table status命令,例如show table status from [database] like '[table_name]';返回结果中的data_free即为空洞所占据的存储空间。